توسط : نیما محمدحسنی، مدیر ارشد بازاریابی شرکت تپسل، به جای تکرار کلیشهها درباره آینده بازاریابی، مستقیماً به موضوع تحول فرایندهای درونتیمی با استفاده از هوش مصنوعی پرداخت. او تأکید کرد که هوش مصنوعی جزء اولین بخشهایی بوده است که از این فناوری بهره برده و تأثیر آن بر شاخصهای عملکردی (KPI)، ارزیابی تیم و بهینهسازی کمپینها محسوس است. تمرکز اصلی باید بر تغییرات عملیاتی تیمهای بازاریابی در عصر هوش مصنوعی نه صرفاً تغییرات کلی این حوزه باشد.
هوش مصنوعی و فرایندهای تیمی: چرا ۲۰ دلار از ۳ نیروی کار ارزانتر است؟
برای کاربردیتر کردن این بحث در مورد تیمهای بازاریابی فعال در ایران، ابزارهای مدلهای زبان بزرگ (LLM) مانند ChatGPT مورد بررسی قرار میگیرند. این ابزارها در دو حالت رایگان و حالت پلاس (۲۰ دلار) در دسترس هستند. تجربه تپسل نشان میدهد که در یک تیم ۱۰ نفره، اشتراک ChatGPT Plus برای رفع نیازهای روزمره کافی بوده است. این سرمایهگذاری اندک (حدود یک میلیون و ۸۰۰ هزار تومان با توجه به نرخ ارز و واسطههای پرداخت)، در مقابل هزینههای استخدام، بیمه، مالیات و مدیریت ۳ نفر نیروی کار در تیم بازاریابی، کاملاً مقرون به صرفه و اقتصادی است.
استفاده بهینه از ChatGPT Plus در اتوماسیون وظایف تکراری
بخش قابل توجهی از وظایف تیم بازاریابی شامل کارهای تکراری، روتین و اصطلاحاً «کار گل» است که قبلاً برای آنها عناوین شغلی مجزا تعریف میشد. این وظایف شامل نوشتن کپشن برای شبکههای اجتماعی، تولید روکوپیها (کپیهای تبلیغاتی) برای وبسایت یا اپلیکیشن و متون تبلیغاتی آنلاین است.
اتوماسیون تولید محتوا و رفع خطای انسانی با کاستوم جیپیتی
یکی از مهمترین مزایای ChatGPT Plus، کاهش خطای انسانی و سرعت بخشیدن به فرایند تولید محتوا است. تیمهای بازاریابی گایدلاینهای سختگیرانهای برای لحن، نحوه منشن برند، تعداد هشتگها و قواعد پلتفرمهای مختلف (لینکدین، یوتیوب، تلگرام، تیکتاک و…) دارند.
توقع اینکه یک مدیر سوشال مدیا همیشه همه این قواعد را در کنار گایدلاینهای برند به درستی به خاطر داشته باشد، کار را سخت کرده و منجر به خطای انسانی میشود. راهحل این است: تمام قواعد، فرمولها و استراتژیهای نوشتاری را میتوان در قالب یک دستورالعمل به چت جیپیتی داد و یک بات کاستوم جیپیتی ساخت (بدون نیاز به دانش کدنویسی). این بات سپس در اختیار کل تیم قرار میگیرد. در شرکت تپسل، این اتوماسیون به کاهش ۲۰ درصدی زمان کاری تیم منجر شد و تمرکز آنها را به سمت تولید مطالب خلاقانهتر سوق داد، که نتیجه آن افزایش ۱۰ درصدی تعامل (انگجمنت) در سوشال مدیا بود. این باتها حتی میتوانند با استفاده از خلاصهسازی سورسهای معتبر مارکتینگ (مانند بلاگهای نیل پتل یا هاباسپات)، چندین مدل کپشن ارائه دهند.
مدیریت KPI و بهینهسازی کمپینها با تحلیلهای هوش مصنوعی
ChatGPT Plus نه تنها در تولید محتوا، بلکه در تحلیلهای عمیق و مدیریتی نیز نقشآفرینی میکند.
مدیریت شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) و تحلیل گزارشهای بازاریابی
شرکت تپسل برای مدیریت شاخصهای کلیدی عملکرد تیم (KPI)، بات اختصاصی دیگری طراحی کرده است. گزارشهایی که اعضای تیم از ابزارهایی مانند گوگل آنالیتیکس (GA4)، سرچ کنسول، پنلهای تبلیغاتی و کلریتی دانلود میکنند، در این بات آپلود میشوند. این ابزار میتواند تحلیل کند که تیم در بازه زمانی مشخص، چقدر از اهداف تعیینشده فاصله گرفته یا جلوتر است. این قابلیت مهم، به تیم کمک میکند تا پلنهای اشتباه زودتر تشخیص داده شوند و از هدر رفت منابع جلوگیری شود، زیرا دید محدود انسانی در تحلیل دادهها را با یک دید جامع و بیطرف جایگزین میکند.
بهینهسازی کمپینها و کشف اشتباهات A/B تست
در حوزه بهینهسازی، تیمهای بازاریابی نیاز دارند که همه کانالها (گوگل ادز، متا ادز، ایمیل مارکتینگ و…) را بهطور یکپارچه تحلیل کنند. با استفاده از قابلیت منشن کردن چندین بات در یک چت، میتوان بات تحلیل کمپین را فراخوانی کرد. این بات با دریافت گزارشها، تحلیلی ارائه میدهد که حتی میتواند از دیدگاههای سنتی بهتر باشد؛ چرا که بر اساس آخرین دانش آکادمیک و آموزشی (مانند کورسرا) آموزش دیده است.
این ابزار در زمینه A/B تستینگ یک مزیت بزرگ محسوب میشود. هوش مصنوعی بر اساس دیتای کمپینهای قبلی، به تیم هشدار میدهد که گاهی انتخابهای بهتر و بدتری که انجام دادهاند (بر اساس کلیک یا سشن)، در واقع از لحاظ آماری معتبر نبوده و بین «بد و بدتر» بوده است. شرکت تپسل نمونهای از بات تحلیل کمپین خود را با نام «تبسل اینسایت» در استور چت جیپیتی قرار داده است که برای استفاده عمومی در دسترس است.
خلاقیت انسانی؛ مرز نهایی بازاریابی در برابر هوش مصنوعی
در جمعبندی، با یک هزینه ۲۰ دلاری، تیم تبسل کاری معادل ۳ نفر نیروی کار را اتوماتیک کرده و تمرکز تیم را به سمت تولید ارزش افزوده و خلاقیت سوق داده است. نکته مهم این است که هوش مصنوعی هنوز نتوانسته است به حوزه خلاقیت به معنای واقعی وارد شود. خلاقیت تولید شده توسط AI بوی انسانی نمیدهد و قابل تشخیص است. بنابراین، مدیران بازاریابی باید تیم خود را از کارهای روتین و پرخطر به سمت خلق استراتژیهای خلاقانه و تصمیمگیریهای حساس هدایت کنند تا به مزیت رقابتی دست یابند.
